Soluciones Business Intelligence BI

Business Intelligence

Soluciones Business Intelligence BI.

Gracias a el Big Data y los sistemas de procesamiento de la información, su empresa se puede beneficiar enormemente mediante el análisis de las operación de su negocio para predecir resultados, potenciar secciones y maximizar resultados.

Creando impacto.

Insights formativas.

Descubrimiento y analítica.

Principales soluciones de Business Intelligence

Big Data puede servir para mejorar o optimizar sus operaciones o cualquier operación mucho desorganizada. A continuación las vamos a agrupar en cuatro principales elementos para que sea más sencillo de asimilar.

Soluciones

Visualización de Datos

Actualmente el mundo empresarial es ultra competitivo actual, y se necesita todas las herramientas que pueda ayudar a conseguir cualquier ventaja sobre sus competidores.

Gracias a Business Intelligence, las empresas y organizaciones modernas pueden aprovecharse de las Big Data. Por sí solos, los datos no tienen ningún beneficio táctico o estratégico para una empresa.

Pero cuando esos datos se procesan y analizan para desentrañar tendencias, patrones y otros conocimientos útiles, los datos se convierten en un activo que proporciona valor real a una empresa u organización.

La información extraída puede brindarle información útil sobre lo que sucede dentro y fuera de su organización, que puede utilizar como base para decisiones cruciales. La tecnología actual ahora se aprovecha para brindarle los medios más precisos para descubrir hechos y eventos mientras suceden y para predecir desafíos y problemas antes de que sucedan.

Estos son para mantener su negocio fluido y listo para las condiciones comerciales actuales y futuras. BI le permite transformar grandes datos en bruto en información comprensible que a menudo se visualiza en paneles interactivos que se pueden consultar y filtrar para obtener información más relevante.

Soluciones

Data Warehouse

Las empresas tienen aplicaciones que procesan y almacenan miles, incluso millones de transacciones cada día. La capacidad de crear, recuperar, actualizar y eliminar estos datos es posible gracias a las bases de datos, también conocidas como sistemas de procesamiento digital de información (OLTP).

Si bien estas bases de datos han sido tradicionalmente “relacionales” (SQL Server, Oracle, MySQL, DB2, etc.), en los últimos tiempos se han adoptado “bases de datos no relacionales” (Cassandra, MongoDB, Redis, etc.) o sistemas de archivos (como Hadoop) como alternativa para almacenar datos brutos.

Un almacén de datos o data warehouse, también conocido como sistema de procesamiento analítico en línea (OLAP), es un repositorio de datos que se extrae, transforma y recepción desde uno o más sistemas de operativos y se modela para permitir el análisis de datos y la generación de informes de inteligencia de negocios.

Las tres data warehouse más populares: Almacén de datos empresarial: proporciona un repositorio central diseñado para respaldar la toma de decisiones de toda la empresa.

Almacén de datos operativos: similar al almacén empresarial en términos de alcance, pero los datos se actualizan casi en tiempo real y se pueden utilizar para informes operativos. Data Mart: este es un subconjunto de un almacén de datos que se utiliza para respaldar una rama de negocio o área específica, (por ejemplo, ventas).

Análitica.

Pregunta a un experto

Soluciones

Minería de Datos

El proceso de examinar datos para discernir información encubierta y predecir tendencias futuras tiene una larga historia. A veces denominado “descubrimiento de conocimiento en bases de datos”, es lo que se conoce como”minería de datos” no apareció hasta la década de los 90. La minería de datos comprende tres disciplinas científicas entrelazadas: estadística (el estudio numérico de las relaciones de datos), inteligencia artificial y aprendizaje automático (algoritmos capaces de aprender de los datos para realizar predicciones). Lo que era antiguo vuelve a ser nuevo, ya que la tecnología de minería de datos sigue evolucionando para seguir el ritmo del potencial ilimitado del big data y la potencia informática asequible.

Durante la última década, los avances en la potencia y la velocidad de procesamiento de la información nos han permitido realizar análisis de datos rápidos, fáciles y automatizados. Minoristas, financieras, fabricantes, empresas de telecomunicaciones y aseguradoras, entre otros, están aprovechando los beneficios de la minería de datos para descubrir información y data relevante para sus objetivos, desde optimización de precios, promociones y datos demográficos hasta cómo la economía, el riesgo, la competencia y las redes sociales están afectando sus modelos comerciales, ingresos y operaciones.